Maestría en Ciencia de Datos en Línea
Aprende a gestionar proyectos de ciencia de datos, a través del empleo de métodos científicos, procesos y herramientas tecnológicas, para proponer modelos de datos que permitan su aplicación real y garanticen una inserción exitosa en entornos productivos que favorezcan la toma de decisiones en las organizaciones.
Aprendizaje basado en experiencias profesionales
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Todos nuestros contenidos académicos, actividades de aprendizaje, retos colaborativos y demás elementos de las materias, están pensados con el objetivo de mejorar tus habilidades y conocimientos de tal forma que respondan a las necesidades de un mundo global y altamente competitivo
Docentes con amplia experiencia laboral
![Docentes con amplia experiencia laboral](https://isu.edu.mx/wp-content/uploads/2021/08/experiencia-docentes.jpg)
Todos los docentes cuentan con grado académico y experiencia laboral que los respalda para brindar el mejor nivel de conocimiento.
A diferencia de otras universidades, con nosotros encontrarás un cuidadoso balance entre teoría y práctica, obteniendo conocimientos de forma inmediata para generar valor en tus actividades profesionales, contando con bases teóricas sólidas que te permitan tomar decisiones acertadas.
Asesoría personal todos los días
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Nuestros docentes expertos en la materia están conectados de forma constante en la plataforma en horarios establecidos que permiten una comunicación en tiempo real.
Nuestros coordinadores de carrera te ofrecen una atención inmediata vía WhatsApp o teléfono celular.
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RVOE
Plan y programa incorporado al Sistema Educativo Nacional con Reconocimiento de Validez
Oficial de Estudios.
Emitido por:
Dirección General de Acreditación, Incorporación y Revalidación, Dirección de Instituciones Particulares
de Educación Superior.
Denominación Autorizada: ISU INSTITUTO SUIZO
Domicilio: 9 Poniente número 2314, Barrio de Santiago, Puebla, Estado de Puebla, C.P. 72410
Inicio de clases
24 horas después de tu inscripción.
Duración / Sistema
Mensualidades
2 lugares disponibles por programa):
Costo sin descuento: ̶$̶1̶1̶,̶0̶0̶0̶.̶0̶0̶
![Ciencia de Datos](https://isu.edu.mx/wp-content/uploads/2022/01/Objetivos-CD.jpg.webp)
Objetivo del Posgrado en Ciencia de Datos:
Formar maestros especializados en la gestión de proyectos de ciencia de datos, a través del empleo de métodos científicos, procesos y herramientas tecnológicas, para proponer modelos de datos que permitan su aplicación real y garanticen una inserción exitosa en entornos productivos que favorezcan la toma de decisiones en las organizaciones.
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Conoce más
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Perfil de ingreso
Soy un candidato para este programa, sí:
Tengo conocimientos sobre:
• Temas relacionados con la gestión de información.
• Los componentes de informática, estadística y matemáticas.
• Tecnologías de la información y comunicación actuales.
Tengo habilidades y destrezas para:
• Analizar temas sobre la estadística, matemáticas, programación y análisis de datos.
• Emplear lenguajes de programación y manejar términos matemáticos de manera adecuada, para interactuar en distintos contextos profesionales.
• Emplear la argumentación y el razonamiento al analizar situaciones, identificar problemas y proponer diversas soluciones.
Tengo actitudes, hábitos y valores a favor de:
• La prestación de servicios autosustentables.
• La sensibilidad y el humanismo en la aplicación de la ciencia de datos.
Perfil de egreso
Mis capacidades al egresar:
Conocimientos sobre:
• Los componentes de un sistema de big data.
• Los conceptos de responsabilidad social corporativa y gestión socialmente responsable.
• Los elementos que conforman un almacén de datos y las operaciones asociadas a ellos.
• El proceso de aplicación de las matemáticas para la ciencia de datos.
• La estructura y funcionalidad de los modelos predictivos.
• Las disciplinas que dan soporte a los métodos de análisis de datos.
• Las funciones para distribuciones probabilísticas.
• Los componentes de la inteligencia de negocios a partir del análisis de sus conceptos clave.
• Las técnicas de aprendizaje automático para extraer información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
• Las etapas necesarias en un proyecto de minería de datos.
• Los elementos de seguridad fundamentales de los servicios de internet.
• Los elementos fundamentales de una arquitectura big data.
• El proceso y los elementos fundamentales de visualización de datos.
• Las etapas que son necesarias para ejecutar un proyecto especializado.
• El proceso de desarrollo de la investigación científica, así como sus enfoques y metodología.
Habilidades y destrezas para:
• Analizar los métodos de procesamiento de datos para transformarlos en información útil para las empresas.
• Examinar a profundidad la esencia del liderazgo, así como su desarrollo en las empresas para llevarlas a sostener su éxito.
• Diseñar almacenes de datos, a través del análisis de sus requerimientos, para lograr un adecuado modelado de datos.
• Examinar los métodos para la solución de ecuaciones.
• Analizar la forma en que se formula una prueba de hipótesis.
• Interpretar los resultados obtenidos de los problemas de distribución probabilística.
• Construir almacenes de datos aplicando técnicas de limpieza e integración, por medio de la adecuada selección de características que sirven como entrada, para la aplicación de algoritmos de minería de datos.
• Utilizar frameworks para seguridad en Hadoop.
• Comparar los diferentes elementos que integran MapReduce y Yarn.
• Ejemplificar la función de la librería ggplot2.
• Contrastar las metodologías de gestión de proyectos que aseguran la calidad de su implementación.
• Esbozar un proyecto de investigación basado en los lineamientos institucionales y acorde a su campo de estudio profesional.
Actitudes y valores para:
• Aplicar el procesamiento de datos de distintas fuentes para analizarlos.
• Elaborar predicciones sobre las tendencias y el comportamiento del negocio, por medio de consultas avanzadas y aplicando técnicas de inteligencia empresarial, para resolver problemas de casos reales.
• Diseñar soluciones con base en el aprendizaje automático que respondan a las necesidades de gestión de grandes volúmenes de información.
• Formular un sistema de archivos empleando la infraestructura para big data.
• Valorar la responsabilidad de aplicar los conocimientos adquiridos en beneficio de la sociedad y especialmente en el contexto en que el alumno se desarrolle.
• Debatir sobre las problemáticas asociadas a la gestión de los datos y su relación con la privacidad.
• Tomar decisiones a partir del empleo de las matemáticas para la ciencia de datos.
• Proponer soluciones prácticas empleando modelos predictivos.
• Evaluar el empleo de las funcionalidades estadísticas en la creación de modelos predictivos.
• Plantear soluciones innovadoras que permiten a las organizaciones utilizar la tecnología de manejo de datos a su favor.
• Desarrollar modelos de almacenamiento de datos que ayuden a la toma de decisiones de las empresas.
• Cuestionar el razonamiento basado en casos (CBR).
• Proponer soluciones que dan respuesta a los requisitos actuales de manejo de información por medio de la minería de datos.
• Justificar el uso de los diferentes tipos de software para seguridad en la web.
• Debatir en torno a las distintas arquitecturas y plataformas big data.
• Proponer soluciones mediante el empleo de la personalización de gráficos en R.
• Idear soluciones para resolver problemas en las organizaciones relacionados con los sistemas informáticos y la gestión de datos.
• Apoyar en la aplicación de la metodología de la investigación, a través de la honestidad, la responsabilidad y el compromiso.
¿Por qué estudiar en ISU Universidad?
Contamos con una amplia experiencia en los modelos de educación online con constante innovación en las actividades de aprendizaje.
Nuestro material de estudio está estandarizado y cuenta con controles de calidad. Las fuentes de información están correctamente citadas y poseen un alto valor académico. Además, tienes la posibilidad de descargar e imprimir el material de estudio, así como usar la app móvil con funciones de descarga para estudio offline (sin internet).
Aumenta tus oportunidades laborales estudiando en línea
En ISU Universidad sabemos que eres una persona que busca superarse profesionalmente y obtener un mejor trabajo, mejorar su posición dentro de su organización, o incluso, crear y dirigir tu propia empresa. Por ese motivo todos nuestros contenidos académicos, actividades de aprendizaje, retos colaborativos y demás elementos de las materias están pensados con el objetivo de mejorar tus habilidades y conocimientos de tal forma que respondan a las necesidades de un mundo global, online y altamente competitivo.